A Palo Alto Networks anunciou que oferecerá às equipes de defesa acesso ao GPT-5.6 Daybreak, o modelo de cibersegurança líder da OpenAI, para ajudar as empresas a identificar, testar e validar vetores de ataque em velocidade de máquina. Até agora, o GPT-5.6 Daybreak não estava disponível para uso comercial.
A cibersegurança com Frontier AI tem sido considerada, em grande parte, uma ameaça contra a qual os defensores disputam uma corrida contra o tempo. Agora, a Unit 42, divisão de inteligência da Palo Alto Networks, está ampliando seu serviço Frontier AI Defense para levar modelos avançados de IA para cibersegurança aos ambientes dos clientes. Isso permite simular ataques de forma ativa, descobrir vetores de ataque ocultos até então desconhecidos e criar planos de remediação personalizados antes que agentes de ameaças que utilizam IA possam explorá-los.
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Graças à colaboração com a OpenAI, a Palo Alto Networks está ampliando suas capacidades de análise de exposição por meio da Frontier AI para oferecer às equipes de segurança:
- Modelos avançados de cibersegurança: aplicação dos modelos mais recentes e avançados para aprimorar a detecção, os testes e a validação de exposições.
- Uso de múltiplos modelos: utilização do modelo mais adequado para cada tarefa, com o objetivo de aumentar a eficácia, ampliar a cobertura e otimizar custos.
- Detecção de exposições: identificação de vulnerabilidades, configurações incorretas, credenciais vazadas, superfícies de ataque não gerenciadas e outras lacunas de segurança em aplicações e ativos de rede.
- Simulação avançada de adversários: testes ativos de explorabilidade e validação de vetores de ataque de ponta a ponta para compreender como um invasor poderia comprometer o ambiente.
- Plano de remediação personalizado: priorização das correções capazes de interromper os vetores de ataque mais críticos e integração dessas descobertas aos fluxos de trabalho existentes de TI, desenvolvimento e segurança.
Concentrar-se exclusivamente em vulnerabilidades e exploits conhecidos já não é suficiente. Dados do serviço Frontier AI Defense revelaram que 36% das exposições não apresentavam CVEs conhecidos. As equipes de segurança agora precisam combater ataques impulsionados por IA com defesas capazes de operar em velocidade de máquina.
